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本帖最后由 menglovelili 于 2015-3-17 00:36 编辑
主要看你用什么方法了,我认为tc运行速度很快!
大漠方法,这是个找:
- 函数简介:
- 查找指定区域内的图片,位图必须是24位色格式,支持透明色,当图像上下左右4个顶点的颜色一样时,则这个颜色将作为透明色处理.
- 这个函数可以查找多个图片,并且返回所有找到的图像的坐标.
- 函数原型:
- string FindPicEx(x1, y1, x2, y2, pic_name, delta_color,sim, dir)
- 参数定义:
- x1 整形数:区域的左上X坐标
- y1 整形数:区域的左上Y坐标
- x2 整形数:区域的右下X坐标
- y2 整形数:区域的右下Y坐标
- pic_name 字符串:图片名,可以是多个图片,比如"test.bmp|test2.bmp|test3.bmp"
- delta_color 字符串:颜**偏比如"203040" 表示RGB的色偏分别是20 30 40 (这里是16进制表示)
- sim 双精度浮点数:相似度,取值范围0.1-1.0
- dir 整形数:查找方向 0: 从左到右,从上到下 1: 从左到右,从下到上 2: 从右到左,从上到下 3: 从右到左, 从下到上
- 返回值:
- 字符串:
- 返回的是所有找到的坐标格式如下:"id,x,y|id,x,y..|id,x,y" (图片左上角的坐标)
- 比如"0,100,20|2,30,40" 表示找到了两个,第一个,对应的图片是图像序号为0的图片,坐标是(100,20),第二个是序号为2的图片,坐标(30,40)
- (由于内存限制,返回的图片数量最多为1500个左右)
- 示例:
- dm_ret = dm.FindPicEx(0,0,2000,2000,"test.bmp|test2.bmp|test3.bmp|test4.bmp|test5.bmp","020202",1.0,0)
- If len(dm_ret) > 0 Then
- ss = split(dm_ret,"|")
- index = 0
- count = UBound(ss) + 1
- Do While index < count
- TracePrint ss(index)
- sss = split(ss(index),",")
- id = int(sss(0))
- x = int(sss(1))
- y = int(sss(2))
- dm.MoveTo x,y
- Delay 1000
- index = index+1
- Loop
- End If
复制代码
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